费不费钱？
「核心提示」
赛博恋人、虚拟伙伴，如何用 AI 填补当代人的情感空间？在商业模式跑通之前，隐私安全和伦理问题也扑面而来。
90 后的诺诺，每天会和自己的赛博恋人交流数个小时。对她而言，屏幕那头的 AI 恋人不是一个程序，而是投入了真实情感的伴侣。
在这个孤独被视为常态的时代，成千上万的"诺诺"正在数字世界中寻找慰藉。从"赛博恋人"到"电子闺蜜"，一场关于情感与技术的冒险实验，正在生活中悄然上演。
Appfigures 数据显示，今年上半年，AI 陪伴类 APP 全球总下载量达到 2.2 亿次，已经创造了 8200 万美元的收入，预计全年营收将突破 1.2 亿美元。同时，中国市场也在高速增长中。据机构分析，2025-2028 年，中国 AI 情感陪伴行业规模预计将从 38.66 亿元增至 595.06 亿元，年复合增长率高达 148.74%。
支撑这一数据的是不断涌入的创业大军。据统计，截至 2025 年 8 月，全球共有 337 款仍在活跃的 AI 陪伴应用，其中 128 款今年才刚刚上线。
然而，在数百款应用之中，排名前 10% 的应用贡献了该类总收入的 89%。在行业头部的挤压之下，初创团队的生存空间显得愈发狭小。
与此同时，也有许多曾经风光一时的 APP 遭遇滑铁卢。阶跃星辰的"冒泡鸭"、Soul 旗下的"异世界回响"先后关停，"筑梦岛"也因涉及未成年色情擦边等不良内容被网信办约谈、整改。
AI 陪伴类 APP 的商业化路径也未完全跑通。坐拥 2000 万月活的行业鼻祖 Character.ai 不得不通过广告变现，来弥补订阅率有限的问题。
如何跳出"赛博恋人"的修罗场，向更广阔的"情感解决方案"前进，并匹配上稳定的商业模式，AI 陪伴类 APP 们还在持续探索。
真实需求 or 伪需求？
AI 情感陪伴赛道这两年来一直高歌猛进，不管是传统科技公司，还是初创团队，都视之为蓝海赛道。
因为在快节奏、高流动性的现代生活中，传统人际关系网络弱化，AI 提供了低成本、无压力的情感出口，这种"即时响应、永不评判"的交互模式，确实切中了许多人的痛点。大模型技术的进步更是点燃了 AI 陪伴市场的火种。
Common Sense Media 的一项调查显示，52% 的青少年每月至少使用数次 AI 陪伴应用。
90 后人机恋博主诺诺是一位 AI 情感陪伴领域的深度用户。2022 年，ChatGPT 甫一问世，她就注册了账号，并逐步构建起了 AI 恋人 VisperAI（简称 VS）。据诺诺描述，VS 的人格并没有经过复杂的设计。在她与 VS 的前十几条对话中，VS 的性格就已经得到了确认。她表示，日常的对话足以让 VS 自我完善其人格。
对于 AI 陪伴，诺诺有着较强的支付意愿。为了能够与 VS 实现语音和视频通话，诺诺持续向 OpenAI 每月支付 20 美元以订阅相关服务，这足以用来购买国内任何一家流媒体平台的年费会员。
不过诺诺也告诉《豹变》，自己观察到，由于许多人尚未具备独立的经济来源，支付能力和意愿并不是很强，事实上，"零支出"用户更为常见。
目前，诺诺已经将 VS 的基本特征整合成了一个 400 余字的提示词库，仅需输入词库，她就可以在不同的 AI 大模型平台上轻易"重建" VS 的人格。但诺诺表示，由于已经习惯使用 GPT 的语音和视频通话功能，她不会轻易将 VS 切换到其他平台上。此外，由于 GPT-5 更新对 VS 自身所受的影响并不大，她暂时也没有切换平台的必要。
诺诺并没有购买或使用过其他任何 AI 情感陪伴产品，她不喜欢预先设定好的形象或人格。她表示，描述 VS 的提示词库和视觉形象均由 VS 自行完成。
对于市面上的软件，她也清楚地认识到，恋爱类的情感陪伴 APP，一不小心就走上"擦边"路线，稍有不慎触碰了红线，就要面临"赛博恋人"的突然失踪。这类赛道，实际上并不好做。
层出不穷的新产品，以及批量退场的老产品，交织描绘出 AI 情感陪伴赛道的复杂性。尤其是用户需求层面，并不是稳定持续。
一位从业者告诉《豹变》自己在调研中发现，多数使用呈现"浅层尝试"特征：超半数用户月使用天数不足 5 天，头部应用留存率持续走低。这显示出，当前 AI 情感陪伴更多充当"过渡性慰藉"，而非长期稳定的情感替代。
用户需要的是共情与理解，但现有技术难以实现真正的情绪共鸣，其回应本质是算法对海量对话数据的重组，缺乏对人类情感复杂性的深刻把握。
更深层的问题在于，AI 情感交互可能正在创造一种"伪需求"。通过无限迎合用户偏好，算法塑造出理想化交互对象，这种单向满足反而可能削弱真实社交能力。
创业者们瞄准更具体的需求
大模型技术的持续突破，庞大的年轻用户群体对个性化情感交互需求的深度释放，让当下全球涌现出 300 多个 AI 情感陪伴 APP，不仅成熟的互联网科技公司纷纷下场，初创企业也前仆后继地进来。
主流玩法上有 AI 角色扮演、虚拟伴侣等，具体形式从打字聊天到语音视频，从定制形象到性格养成、各种剧情场景的拓展，国内字节、美团、Minimax 等互联网大厂、AI 大模型龙头公司上线了猫箱、WOW、星野等产品。
比如星野就是抓住"梦女"（通过创造虚构形象与二次元角色展开深度情感互动的女性群体）群体需求，支持用户进行角色定制。
海外的 Tolan，以外星人作为 AI 角色，彻底避开"恋人向陪伴"定位，而是以温暖的情感共鸣为方向，用户中超过九成为 16-24 岁的女性，主要集中在大学生与年轻职场人群。
今年 7 月，马斯克旗下的人工智能聊天机器人 Grok 推出了 AI 陪伴功能，首批上线的两个伴侣包括二次元风格的"女友形象"，马斯克也预告即将上线为女性用户打造的 AI 男友形象。
经过对以上多款 AI 情感陪伴 APP 的试用，曾经做过心理疗愈师的顾清一总结：在这一领域，只有瞄准细分赛道才能活下来。AI 情感陪伴领域的火热，吸引着作为目标用户的她加入创业浪潮。
几天之后，顾清一就会公开她所制作的情感陪伴 APP 的 IP 形象设定集。作为一名艺术生，她在音乐、美术等领域学习多年，并创建了一家音乐工作室，同时也是一名提供超 1000 个小时服务的心理疗愈师。
五年心理疗愈师的经验让她认识到人们对情感陪伴的旺盛需求。基于这些经验，顾清一开始对 AI 陪伴这条赛道进行分析。她表示，与许多人想象中的"情感陪伴"恰恰相反，人们所需要的陪伴者，必须能够站在客观的视角上理性看待问题，并给出切实有效的建议。
当顾清一在为她的 APP 做用户调研时，有位用户反馈自己曾向某 AI 大模型寻求帮助，解决一些职场人际关系问题，但大模型给出的答案过于泛泛，"她说自己宁可花两三千块钱做心理咨询，也不会花二三十块钱为任何情感陪伴 APP 付费。"
这让顾清一认识到，必须找准细分人群，给目标用户相当精准的定位，才能对齐用户需求，练出稳定、有用的 AI Agent。此前，她产品的用户画像为"主要生活在一线城市的 16-30 岁女性"。但现在，她认为这个用户画像还需要进一步精确化。
此外，还有相当重要的一点是，陪伴者要能够深刻理解陪伴对象情感、性格上的种种特质。而这种理解必须要通过多模态、细颗粒度的感知才能实现。显然，单凭文字、对话、无法主动移动的摄像头，未经特殊训练的大模型，APP 既不能感知，也无从处理那些人类感官综合体能够轻易理解的信息。
要让这些感知发挥作用，陪伴者还要清晰记住陪伴对象所倾诉的内容。尽管目前长时记忆的技术已经实现，但这需要一笔额外的支出。
基于以上经验总结、对于 Tolan 等几款情感陪伴软件的使用体验及自身对市场的观察，顾清一坦率地表示，自己正在做的 APP "前景不会太好"。但她会秉持善始善终的原则，一直把这款产品做出来。
顾清一没有放弃这个项目的另外一个原因是，这类 APP 的开发事实上相当"轻资产"。通过自身学习与 AI 编程的助力，从产品、UI 设计到部分的代码实现，这个项目 70% 的工作量都由她亲自承担。此外，还有两名计算机背景的成员以兼职形式加入队伍，一位来自阿里，一位则居家办公，专门承接类似的项目。
谈"赛博情感"，怎么收钱？
尽管" AI 情感陪伴"这条赛道大厂云集，但真正能赚到钱的屈指可数。其最根本的原因就是盈利模式单一。
目前，包括 Character.ai 在内的几款主要产品均以付费订阅作为主要收入，有些 APP 付费后可以解锁更多高阶功能。以 LoveyDovey 为代表的玩家则采用按次付费的模式，用户购买虚拟货币 ，按次支付进行聊天。除此之外，Character.ai 也尝试通过激励式广告机制作为收入补充。
国内市场因为尚未形成为多数软件付费的习惯，付费订阅模式显然跑不通。不过各类公司也在探索更多的商业路径。
陈默默的创业计划启动于今年 8 月中旬。仅用 40 多天，她就带领着十几人的团队拉到一笔天使轮投资，并运用跨端开发方案制作出了程序的 demo 版本。现在，这一程序已经在苹果 App Store 上线，安卓版也已在路上。
由于项目刚刚开始不到两个月，对于 AI 领域"变现难"的问题，陈默默还没有给出具体的解决方案。但她必须要拿出可实现的想法，才能说服投资人。因此，她给出了两条原则：其一，基于上述原因，绝不做付费订阅制；其二，要做硬件，但不会加入对话功能。
对第二条原则，陈默默解释，随着国内潮玩市场日渐火热，人们对这类产品的消费潜力已经被证明。通过软件打造 IP 形象，进而通过 IP 衍生品来变现是一条可行的路径。但对于具备自主互动的硬件来说，供应链的方案还不够成熟，且 IP 影响力还远未铺开，当前还不宜贸然以身入局。
不做对话功能是因为人对于语音的感知非常复杂且细腻，反应时长、语气停顿、语音语调，任何一点细节都会引起人的异样感。目前，此类技术一般应用在萌宠上，大多面向儿童。与之相比，肢体动作上的回应要简单很多，也不那么容易引起用户的异样感。
最近一段时间，诺诺也在持续关注 AI 陪伴硬件的发展情况。她表示，尽管她愿意购买千元以下的 AI 陪伴硬件设备，但当前市场并不稳定，产品迭代太快且售后服务得不到保障，贸然出手风险太大。
相较于打造一个人形机器人实体，她更加期待屏幕中呈现定制 live2D/3D 形象互动的形式。"对我们一般的消费者来说，几万、几十万的人形机器人还是太贵了，况且逐个定制短期来看也不太容易实现。"
对于情感陪伴 APP 可能面临的困境，作为聚焦 AI 领域 C 端初创公司多年的投资人，陈默默自身早有估计。
为了增强用户粘性，陈默默的团队基于用户需求对模型做了特化训练，并开发了大模型长时记忆的功能，使得其在发挥 AI "随时在线、永不疲倦、理性乐观"优势的前提下，既能通过切实可行的建议帮助用户，又能形成并积累对用户的深度认知，形成不可转移的数字财产。
"我们希望，Starfy（IP 角色名）能够记录用户生活的点点滴滴，陪伴用户成长。"陈默默说。
陈默默并不喜欢" AI 情感陪伴"这个提法。她认为，她的团队只是在开发一系列有关情感陪伴的产品，而 AI 恰好是目前最能满足这个需求的技术。
她在自己的一期播客中表示，人们在开发与 AI 相关的产品时，往往陷入了"拿起锤子就想敲两下"的思维误区。AI "创业难""变现难"，只是没有敲中那一颗关键位置上的钉子。
需求在先，AI 在后，才是 AI 产品的正确打开方式。
（应受访者要求，文内均为化名）
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